糖尿病（DM）是一种十分常见的慢性疾病，估计影响着美国的3240万人，约占美国人口的10.5%。糖尿病神经病变是与这种疾病相关的无数并发症之一，影响到高达50%的糖尿病患者的一生。糖尿病神经病变的特点是疼痛和/或麻木，从肢体远端开始，通常在下肢对称性发生[。糖尿病神经病变引起的神经退行性病变以及叠加的感染可导致截肢；2016年，美国有13万DM患者因下肢截肢而需要入院治疗。
糖尿病神经病变的管理主要包括严格控制血糖和保护性穿鞋/穿鞋、减少进一步的损害以及缓解疼痛和其他感觉症状的药物治疗。因此，由于缺乏有针对性的治疗方法，早期发现和预防对于降低与下肢糖尿病神经病变相关的发病率和发病率至关重要。

众所周知，磁共振神经造影（MRN）可以显示糖尿病周围神经病变患者的周围神经和肌肉的结构和信号变化。MRN的发展使其成为一种准确的成像方式，可以识别这些患者的神经源性水肿和脂肪浸润，此外还可以看到肌肉神经支配的变化。弥散张量成像领域的最新发展也证明了其在检测糖尿病患者周围神经病变方面的潜力。弥散加权成像（DWI），特别是弥散张量成像（DTI）可以显示神经的微观结构并计算定量参数，如表观弥散系数（ADC）和各向异性分数（FA），可以反映神经和髓鞘的完整性。

然而，足部和踝部的常规MRI常用来诊断常见的踝部病变、感染和肿瘤，而并没有广泛使用MRN和DTI。如果能在常规MR成像序列上准确判断肌肉神经支配的变化，或在简单的DWI-ADC图上显示足底肌肉的弥散异常就可以加快DM相关神经病变的诊断。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究评估了脚踝MRI弥散加权成像（DWI）研究的表观弥散系数（ADC）测量在识别糖尿病患者神经病变中的价值及能力。

本项研究在2019年11月1日至2021年7月11日期间，在一家县级三甲医院总共确定了109名符合纳入标准的连续踝关节MRI扫描（n = 101名患者）。患者被分为2个队列：糖尿病患者（n = 62）和非糖尿病患者（n = 39），并收集了人口统计学、HgbA1c、神经病变诊断和图像质量数据。测量了拇指外展（AH）的ADC平均值和最小值（min）以及胫后神经（PTN）的ADC平均值和最小值，并使用R语言进行了学生t检验和皮尔逊相关系数分析。 

与非糖尿病患者相比，糖尿病患者的AH肌（平均：1.77 vs 1.39，p < 0.001；最小：1.51 vs 1.06，p < 0.001）和PTN（平均：1.65 vs 1.18，p < 0.001；最小：1.33 vs 0.95，p < 0.001）的 ADC值（×10^-3 mm²/s）明显较高。HgbA1c与AH和PTN ADC平均值呈正相关（AH：p = 0.036；PTN：p = 0.004）。 

图 一名42岁的男性糖尿病患者，因担心有骨髓炎而接受了右脚踝MR检查（有无对比）。患者被发现有第五跖骨基底的骨髓炎。解剖图（A，B）和DWI/ADC图（C，D）上显示PTN。箭头指向PTN。ADC平均值测量为1.40

本项数据表明，通过ADC量化的水在神经元和肌肉膜上的扩散性增加是疾病病理生理学的一个表现。因此，踝部MRI-DWI研究有助于识别糖尿病患者的神经病变，并可无创地量化其严重程度。

原始出处：

Joshua Amaya,Brian Lue,Flavio Duarte Silva,et al.Diffusion-weighted MR imaging and utility of ADC measurements in characterizing nerve and muscle changes in diabetic patients on ankle DWI studies: a cross-sectional study.DOI:10.1007/s00330-023-09466-7