女性乳腺癌（BC）是世界上最常见的恶性肿瘤之一，其发病率已超过肺癌和结直肠癌，在每年新增癌症病例中占11.7%，占新增癌症死亡人数的6.9%。根据雌激素受体 (ER) 、孕激素受体 (PR) 和人表皮生长因子受体2 (HER2) 的表达状态，侵袭性乳腺癌可分为5个主要的分子亚型，具有不同的生物学特征和治疗策路。其中，HER2表达载体BC较HER2表达载体BC具有更强的生物学侵袭性。通常，HER2靶向治疗适用于BC的HER2-卵裂状态，但不适用于HER2阴性者。然而，目前HER2阴性状态的分类标准被认为对HER2靶向治疗不明确。值得注意的是，HER2低表达且HER2表达免疫组化评分为1或免疫组化评分为2+但FISH无基因扩增的乳腺癌被认为是一个新的亚组，应与HER2阴性乳腺癌分开。事实上，HER2低表达BC的患者也可能从HER2靶向药物中获益。此外，HER2在BC中的表达状态在治疗过程中会随着时间的推移而改变。由于HER2的侵入性，活检或手术并不总是适合动态监测HER2状态。因此，建立一种能够区分HER2低表达和HER2过表达乳腺癌的非侵入性成像方法是非常重要的。

扩散磁共振成像 (MRI)可以在体描绘水分子在乳腺组织微结构中的扩散运动。在此之前，多种不同的弥散MRI模型，如传统的弥散加权成像 (DWI)弥散张量成像(DTI) 和弥散峰度成像，已被用于诊断、鉴别诊断和亚型分类。然而，这些模型在预测HER2阴性或阳性状态时表现出次优的诊断性能，报告的AUC小于0.800。因此，有必要提高扩散MRI模型的预测性能。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究探讨了常规DWI、连续时间随机游走(CTRW)、分数阶演算(FROC)和拉伸指数模型(SEM)在鉴别乳腺癌(BC)人表皮生长因子受体2 (HER2)状态中的价值。

本项前瞻性研究纳入158例接受DWI、CTRW、FROC和SEM检查的女性患者，病理分为HER2零表达组(n = 10)、HER2低表达组(n = 86)和HER2过表达组(n = 62)。通过4种扩散模型得到原发肿瘤的ADC、αCTRW、βCTRW、DCTRW、βFROC、DFROC、μFROC、αSEM和DDCSEM 9个扩散参数。比较两组间弥散指标及临床病理特征。采用Logistic回归确定最优扩散指标和临床病理变量，对HER2表达状态进行分类。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价其判别能力。

HER2低表达组和过表达组的雌激素受体(ER)状态、孕激素受体(PR)状态及肿瘤大小差异有统计学意义(p < 0.001 ~ p = 0.009)。低表达HER2的BCs中αCTRW、DCTRW、βFROC、DFROC、μFROC、αSEM、DDCSEM显著低于过表达HER2的BCs (p < 0.001 ~ p = 0.01)。进一步的多变量logistic回归分析表明，αCTRW是单一的最佳判别指标，其曲线下面积(AUC)高于ADC(0.802比0.610,p < 0.05);在αCTRW中加入ER状态、PR状态和肿瘤大小，AUC提高至0.877。

表 HER2零表达组、HER2低表达组和HER2过表达组扩散指标的比较

本项研究表明，αCTRW可用于区分HER2低表达和HER2过表达的BC。

原文出处：

Chunping Mao,Lanxin Hu,Wei Jiang,et al.Discrimination between human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-low-expressing and HER2-overexpressing breast cancers: a comparative study of four MRI diffusion models.DOI:10.1007/s00330-023-10198-x