人工智能已被广泛应用于医疗保健服务，包括促进早期疾病检测、疾病进展解释、优化治疗剂量和创新干预策略。International Journal of Nursing Studies杂志发表了一项系统综述，审查在医疗保健环境中应用会话治疗干预的可行性和有效性，并评估人工智能驱动的会话干预的信息质量。

研究人员系统地检索Scopus、Pubmed、Embase、PsycINFO、Cochrane Library、Information Science&Technology和Web of Science数据库以英文发表的相关文献。仅纳入从数据库建立到2022年5月的随机对照试验。

最终纳入21项研究。研究的样本量从28到927不等（平均值=160），参与者的中位数为82人。在所有研究中，近一半（n=9）关注非临床样本，其他研究关注住院患者（n=1）、患各种慢性病的人（n=8）或有心理健康问题的人（n=3）。研究的医疗保健结局包括药物依从性（n=1）、健康咨询（n=6）、生活方式改变（n=4）、心理健康或心理困扰（n=7）、健康监测（n=1）、慢性病管理（n=3）和疼痛管理（n=2）。

干预的可接受性为中等至高水平。干预方法包括健康咨询和教育（n=8）、认知行为干预（n=7）、讲故事（n=1）、接受和承诺疗法（n=1）。

参与者感知到会话治疗的好处包括：“有用”、“有帮助”、“好”、“有趣”、“个性化”、“进度跟踪”、“可靠”、“信息丰富”、“易于使用”、“方便”和“互动”。在一些研究中也认识到使用会话干预的挑战，包括对用户输入的理解度低、重复性、技术问题、冷漠、不自然的流程和对干预的时间承诺，以及会话治疗语音的质量。

研究结果表明，在改善参与者的身体活动和功能、健康生活方式改变、疾病知识以及心理健康和社会心理结局方面，效果不一致。

综述结果表明，基于会话治疗的干预是可行的、可接受的，并对身体功能、健康生活方式、心理健康和心理社会结局产生了积极影响。会话治疗可以提供低门槛的医疗保健服务。他们可以作为远程医疗助理，在治疗前后支持患者的康复或健康促进需求。基于会话治疗的干预措施也可以发挥辅助作用，并融入当前的医疗保健系统，这可以提高服务的全面性，更有效地利用医生和护士的时间。

原始出处：

Yan Li, Surui Liang, et al, Feasibility and effectiveness of artificial intelligence-driven conversational agents in healthcare interventions: A systematic review of randomized controlled trials, International Journal of Nursing Studies, 2023, https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2023.104494.