背景：在过去的几十年里，糖尿病的患病率和发病率迅速上升，已成为全球范围内的主要公共卫生问题。根据国际糖尿病联合会的数据，2015年，全球约有4.15亿糖尿病患者，这一数字还在继续增长，预计到2040年将增长到6.42亿，未来20年的增长率为55%。

流行病学研究表明，糖尿病患者一生中糖尿病足（DF）的发病率从15%-25%不等，是非创伤性截肢的主要原因。DF是糖尿病的严重并发症，与周围血管、神经病变和足部机械压力增加密切相关。如果DF患者得不到及时治疗，病情会进一步发展，导致下肢溃疡、坏疽和骨髓炎，从而导致截肢甚至死亡等更严重的不良后果。2型糖尿病合并糖尿病足患者的生活质量明显降低，社会经济负担显著增加。但DF患者早期临床表现不明显，诊断有一定困难。

鉴于糖尿病足可能造成的严重危害，我们迫切需要提出一种有效的评估方法来预测早期DF的发生。以往的研究主要集中在DF的危险因素上，但还没有直观和简单的方法来更准确地评估2型糖尿病患者的糖尿病足风险。作为一种预测工具，诺模图模型可以通过直观的图形评分系统显示特定疾病与风险因素之间的对应关系，并准确预测疾病发生的风险。

目的：基于以上优势，本研究的目的是建立预测T2 DM患者发生DF风险的诺模图模型，指导临床医生识别DF高危人群，为他们提供早期诊断和个体化预防。

方法：对2015年1月-2022年12月在本院住院的705例2型糖尿病患者的临床资料进行回顾性分析。按随机抽样将患者分为训练组（DF=84，单纯T2 DM=410）和验证组（DF=41，单纯T2 DM=170）。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选训练集中T2 DM患者发生DF的独立危险因素。根据独立的风险因素，建立并验证了诺模图风险预测模型。

结果：Logistic回归分析显示年龄（OR=1.093，95%CI 1.062~1.P<0.001)、吸烟史（OR=3.309，95%CI 1.849~5.P<0.001）、糖化血红蛋白（OR=1.328，95%CI 1.173~1.P<0.001）、白细胞（OR=1.203，95%CI 1.076~1.345）、低密度脂蛋白（OR=2.002，95%CI 1.463~2.740）。P<0.001）是T2 DM合并DF的独立危险因素。基于上述指标的诺模图模型在训练集和验证集的ROC曲线下的面积分别为0.827和0.808；校正曲线表明该模型具有良好的准确性；DCA结果表明，当风险阈值在0.10-0.85和0.10-0.75之间时，该模型具有较高的临床实用价值。

表1 2型糖尿病患者发生DF的独立危险因素。

图1风险诺模图(A)和动态诺模图(B)的发展。用年龄、吸烟史、HbA1C、WBC和低密度脂蛋白(LDL-C)作为预测因素，建立了预测T2 DM患者糖尿病足风险的诺模图。吸烟史，1；不吸烟史，0。

图2使用ROC曲线预测DF的诺模图的准确性，ROC曲线下的面积AUC表示模型区分DF和单纯型2型糖尿病的能力。当AUC=0.5时，表示模型区分糖尿病足患者的概率为50%，表明该模型区分糖尿病足患者的概率为100%。AUC越接近1，模型的判别能力越强。模型训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.827(A)和0.808(B)。结果表明，该模型具有较好的识别能力。

图3 DF风险诺模图的决策曲线分析。Y轴衡量的是净收益。绿色虚线表示假设所有患者都患有DF。蓝色虚线代表所有患者都没有DF的假设。实线红线代表风险诺模图。诺模图模型在训练集(A)和验证集(B)中的阈值范围分别为0.10~0.85和0.10~0.75，表明该模型具有广泛的安全性和较高的临床实用价值。

结论：本研究建立的诺模图模型对预测T2 DM患者发生DF的危险性具有较高的价值，对临床医生识别DF高危人群，提供早期诊断和个体化预防具有参考价值。

原文出处： 

Peng B,  Min R,Development of predictive nomograms clinical use to quantify the risk of diabetic foot in patients with type 2 diabetes mellitus.Front Endocrinol (Lausanne) 2023;14