在今天凌晨举行的谷歌I/O大会上，谷歌公司发布了在多方面超越GPT-4的最新的AI语言模型“PaLM 2”，并将其用于支持自家的25项功能和产品。

同时，谷歌还推出了一款全新的办公全家桶服务Duet AI，将覆盖谷歌的Workspace应用，包括Gmail、Docs、Slides和Sheets等。

PaLM 2：号称超越GPT-4的大模型

PaLM 2是谷歌继去年推出的PaLM之后的最新成果，是一种通用的AI模型，可以用于多种任务，如聊天机器人、语言翻译、代码生成、图像分析和响应等。

PaLM 2使用了大量的数据来训练，包括超过100种语言、科学数据集和代码。它有四种不同大小和速度的版本，分别命名为：Gecko、Otter、Bison和Unicorn。

其中Unicorn是最大也是最强的版本，拥有超过1000亿个参数。PaLM 2还有两种特殊版本，分别是Med-PaLM 2和sec-PaLM，针对医疗和安全领域进行了优化。

谷歌DeepMind部门副总裁Zoubin Ghahramani表示，PaLM 2是最先进的语言模型，它擅长数学、编码、推理、多语言翻译和自然语言生成。它在理解、生成和翻译各种语言的细微文本（包括成语、诗歌和谜语）方面有了显著提高，现在可以理解100多种语言。

 

谷歌透露，接下来，将会把Docs、Drive、Gmail、地图等办公产品的功能都集成到 Bard 体验中；也会和外部的各项产品进行扩展，比如将Adobe 的创意生成 AI 模型系列Adobe Firefly集成到 Bard 中，用户可以快速地将自己的创意转化为高质量的图像，然后进一步编辑或添加到Adobe Express中。

小编为了好玩，分别让GPT-4和Bard写两段新闻评述：

首先，让GPT-4写：谷歌最强大模型PaLM 2超越GPT-4的评述

近日，谷歌宣布推出了其最新的自然语言处理模型PaLM 2，据称已经超越了目前最为强大的自然语言处理模型GPT-4。这个消息引起了广泛的关注和讨论，因为自然语言处理是人工智能领域的一个重要方向，对于许多实际应用都具有重要意义。

PaLM 2是谷歌在其先前推出的PaLM模型基础上进行升级和优化得到的。该模型采用了一种名为“Mixture-of-Experts”的新型神经网络结构，可以更加有效地处理复杂的自然语言任务，包括文本生成、自然语言理解和机器翻译等方面。

PaLM 2的性能已经得到了广泛的验证和测试，结果显示其在多个自然语言处理任务上的表现都明显优于目前最强大的自然语言处理模型GPT-4。这一结果令人瞩目，因为GPT-4自从宣布推出以来，一直被认为是自然语言处理领域的最强模型，能够在多个任务上取得非常出色的表现。

这一新闻对于人工智能和自然语言处理领域来说，无疑是一次重大的突破和进展。谷歌的PaLM 2模型不仅有望在学术界引起更多关注和研究，还将有助于推动自然语言处理技术在实际应用中的进一步发展和应用。不过，值得注意的是，PaLM 2仍然处于实验室阶段，其真正的性能和应用前景还需要进一步的验证和探究。

从上面来看，GPT-4似乎很谦虚，认为明显优于自己。

再让Bard反写一段述评：Please write a comments about PaLM 2 is not better than GPT-4

PaLM 2 和 GPT-4 都是大型语言模型，但它们各有优缺点。 PaLM 2 更擅长某些任务，例如翻译和编码，而 GPT-4 更擅长其他任务，例如生成创意文本格式。

PaLM 2 在大量文本和代码数据集上进行训练，这使得它能够更好地理解和生成复杂的语言。 它还可以在语言之间进行翻译并编写不同类型的创意内容。 但是，PaLM 2 仍在开发中，有时会出错。

GPT-4 也在大量文本数据集上进行了训练，但并未在代码上进行训练。 这使得它可以更好地生成创造性的文本格式，例如诗歌、代码、脚本、音乐作品、电子邮件和信件。 然而，GPT-4 在理解和生成复杂语言方面不如 PaLM 2。

哪种语言模型更好取决于手头的任务。 如果您需要在不同语言之间进行翻译或编写不同类型的创意内容，PaLM 2 是更好的选择。 如果你需要生成有创意的文本格式，GPT-4 是更好的选择。

下表比较了两种语言模型：

结果，Bard似乎不太谦虚，列举了PaLM 2很多优点，只是承认一点点不足。

看来让人工智能承认自己的不足也是相当不容易的！