目前，通过血浆生物标志物诊断AD具有很高的精准度，但是通过这些血浆生物标志物来预测临床前AD还没有得到有效验证。为了探究血浆生物标志物来预测临床前AD的有效性，来自隆德大学医医学院Niklas Mattsson-Carlgren教授团队使用了不同的血浆生物标志物的组合，纵向预测171名临床前AD受试者的认知下降水平。

结果发现：血浆 P-tau217 有效地预测了临床前阶段 AD 患者的认知能力下降。血浆 P-tau217 或许可用作 CSF 或 PET 的补充，帮助筛选新型疾病改善治疗的临床试验中的受试者。

研究人员首先通过瑞典的BioFINDER-1群组来建立血浆内生物标志物的预测模型。结果发现，除血浆标志物内的P-tau231 和神经丝轻链（NFL）以及 CSF 内的神经㬵质原纤维丝蛋白和 NFL 之外，所有生物标志物都与临床前阿尔茨海默认知综合评分（mPACC） 斜率相关；除血浆内 P- tau231 之外的所有生物标志物都与迷你精神状态检（MMSE）斜率相关。其中，血浆内的P-tau217 是预测 mPACC 和 MMSE评分内认知能力下降的最显著生物标志物。P-tau217纵向预测mPACC 和 MMSE评分下降的结果如下图所示（图1）。

图1

118名临床前AD受试者在随访期间接受了AD发展的评估。其中，36 人 (30.5%) 转变为AD。研究人员发现与没有转化或转化为非 AD 痴呆相比，基线血浆 P-tau217 与 AD 的转化显著相关 （图2）。血浆内P-tau217 每增加1点，转化为AD的风险增加103%。

图2

研究人员随后通过美国威斯康星州阿尔茨海默病预防登记处（WRAP）中的数据，验证了预测模型。结果显示，血浆内P-tau217与WRAP群组的mPACC 和 MMSE评分下降的斜率呈显著相关。

研究人员进一步使用 mPACC 斜率作为 BioFINDER-1 群组结果的临床试验模拟。当包括基线血浆 P-tau217 的3个最高四分位数 (2-4) 时，相对样本量 (与纳入所有符合条件的参与者相比)为79%,包含2个最高四分位数 (3-4) 时为 55%，包含最高四分位数(4)时为42% 。用 MMSE 的相应相对样本量，当包括基线血浆 P-tau217 的3个最高四分位数时，作为结果的斜率是78%，当包括2个最高四分位数时是56%，当包括最高四分位数时是 44%（图3）。

图3

除了临床前AD人群，研究人员还评估了该模型在认知未受损人群的预测效果。结果发现，在BioFINDER-1群组中血浆 P-tau217仍是预测mPACC 和 MMSE评分下降斜率的最显著生物标志物。

综上所述，研究结果发现血浆内 P-tau217浓度可以预测临床前AD患者的认知能力下降，提供了将血浆 P-tau217 作为高效且可拓展筛选工具的证据。值得注意的是，与脑脊液 P-tau217相比，血浆内P-tau217预测认知能力下降的能力更强。这些发现表明，血浆 P-tau217可用作CSF或PET的补充，用于有效选择新型疾病改善治疗的临床试验中的受试者。