导读：当前在 Knative 中已经提供了对 Kafka 事件源的支持，那么如何基于 Kafka 实现消息推送呢？本文作者将以阿里云 Kafka 产品为例，给大家解锁这一新的姿势。

背景

消息队列 for Apache Kafka 是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的消息队列服务。消息队列 for Apache Kafka 广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，已成为大数据生态中不可或缺的部分。

结合 Knative 中提供了 KafkaSource 事件源的支持， 可以方便的对接 Kafka 消息服务。

另外也可以安装社区 Kafka 2.0.0 及以上版本使用。

在阿里云上创建 Kafka 实例

创建 Kafka 实例

登录消息队列 Kafka 控制台, 选择【购买实例】。由于当前 Knative 中 Kafka 事件源支持 2.0.0 及以上版本，在阿里云上创建 Kafka 实例需要选择包年包月、专业版本进行购买，购买之后升级到 2.0.0 即可。

部署实例并绑定 VPC

购买完成之后，进行部署，部署时设置 Knative 集群所在的 VPC 即可：

创建 Topic 和 Consumer Group

接下来我们创建 Topic 和消费组。

进入【Topic 管理】，点击 创建 Topic, 这里我们创建名称为 demo 的 topic:

进入【Consumer Group 管理】,点击 创建 Consumer Group, 这里我们创建名称为 demo-consumer 的消费组:

部署 Kafka 数据源

部署 Kafka addon 组件

登录容器服务控制台，进入【Knative 组件管理】，部署 Kafka addon 组件。

创建 KafkaSource 实例

首先创建用于接收事件的服务 event-display:

接下来创建 KafkaSource：

说明：

• bootstrapServers: Kafka VPC 访问地址
• consumerGroup： 设置消费组
• topics：设置 Topic

创建完成之后，我们可以查看对应的实例已经运行：

验证

在 Kafka 控制台，选择 topic 发送消息，注意这里的消息格式必须是 json 格式：

我们可以看到已经接收到了发送过来的 Kafka 消息：

小结

结合阿里云 Kafka 产品，通过事件驱动触发服务（函数）执行，是不是简单又高效。这样我们利用 Knative 得以把云原生的能力充分释放出来，带给我们更多的想象空间。欢迎对 Knative 感兴趣的一起交流。

实操视频演示链接：https://v.qq.com/x/page/d3013wzs3tp.html

作者简介：元毅，阿里云容器平台高级开发工程师，负责阿里云容器平台 Knative 相关工作。

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本文作者：元毅

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/722572?utm_content=g_1000084429

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