子宫内膜癌是全世界范围内第二常见的女性生殖系统恶性肿瘤。淋巴血管周围间隙侵犯(LVSI)定义为肿瘤组织出现早淋巴结和/或血管周围间隙，是淋巴结转移的独立危险因素，术前了解LVSI状态在计划手术治疗时至关重要。然而，LVSI不能通过术前影像学方法或活检来评估，只能在子宫切除术后的病理检查中发现。

为了在手术前无创地预测LVSI状态，一些研究开发了包括基于MRI的放射组学特征模型。然而，放射组学工作流程仍然缺乏统一的标准，大多数研究结果的可重复性较差，并且放射组学特征缺乏生物可解释性仍然是一个重要问题。多频磁共振弹性成像是一种基于外部机械振动响应来测量组织粘弹性的技术，已经显示出重要的临床前景。在MR弹性成像中得到两个力学参数:c和φ，分别是刚度和粘度的替代标记。先前的研究表明，肿瘤僵硬度可以影响肿瘤的生物学行为，肿瘤僵硬度越大，恶性转化越显著。最近的一项研究表明，基于MR弹性成像的肿瘤刚度测量可用于评估肿瘤的侵袭性，这些信息有助于预测肿瘤分级、国际妇产科联合会分期和子宫肌层侵袭。

LVSI是子宫内膜癌侵袭性的关键指标。然而，肿瘤弹性与LVSI状态的关系尚不明确。近日，发表在Radiology杂志上的一篇研究评估了基于MR弹性成像的力学特征是否有助于无创预测子宫内膜癌患者LVSI。

本项前瞻性研究纳入了2022年10月至2023年7月期间连续接受MRI和MR弹性成像的疑似子宫肿瘤成年患者。在T2加权图像上描绘的感兴趣区域复制到MR弹性成像图像上，并用于计算c(以米/秒为单位的刚度)和φ(以弧度为单位的粘度)值。子宫切除术标本的病理评估作为LVSI的参考标准。使用Mann-Whitney U检验比较LVSI阳性组和阴性组的数据。使用多变量逻辑回归来确定与LVSI阳性相关的变量，并建立预测LVSI的诊断模型。使用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估模型性能，并使用DeLong测试进行比较。

研究共纳入101例受试者，其中LVSI阴性72例(中位年龄53岁[IQR, 48 ~ 62岁])，LVSI阳性29例(中位年龄54岁[IQR, 49 ~ 60岁])。lvsi阳性组的肿瘤硬度高于LVSI阴性组(中位数，4.1 m/sec [IQR, 3.2-4.6 m/sec] vs 2.2 m/sec [IQR, 2.0-2.8 m/sec];P < 0.001)。肿瘤体积、癌抗原125水平、肿瘤硬度与LVSI阳性相关(校正优势比范围1.01-9.06;P范围< 0.001 - 0.04)。联合模型(AUC, 0.93)在预测LVSI方面优于临床放射学模型(AUC, 0.77;P = 0.003)，性能与基于MR弹性学的模型相似(AUC, 0.89;P = 0.06)。

表 单变量和多变量Logistic回归分析评估参与者特征与淋巴血管间隙侵犯的关系(n = 101)

研究表明，在临床-放射组学模型中加入MR弹性成像测量的肿瘤刚度可以提高对子宫内膜癌患者LVSI的预测。

原文出处：

Ling Long,Meiling Liu,Xijia Deng,et al.Tumor Stiffness Measurement at Multifrequency MR Elastography to Predict Lymphovascular Space Invasion in Endometrial Cancer.DOI:10.1148/radiol.232242