肝细胞癌(HCC)是全球癌症相关死亡率的主要原因之一。尽管新型高效的肝癌治疗方法迅速问世，但联合使用血清甲胎蛋白(AFP)和超声检查进行肝癌筛查，略微提高了肝癌的早期检出率。GALAD评分是由利物浦大学Johnson教授及其英国的同事们率先提出的，它考虑了五项因素，这些因素与肝病的发生率具有显著相关性。该评分考虑了性别、年龄、AFP-L3、AFP和DCP。该模型显示出更高的早期HCC检测灵敏度。因此，GALAD评分在HCC肿瘤分期或临床结局方面的作用是引人关注的。这项研究确定了GALAD评分在HCC患者初始诊断的不同阶段、肿瘤特征和1年死亡率的诊断/预后性能，并将GALAD评分的性能与单个血清生物标志物的性能进行比较。

这项前瞻性、诊断/预后研究在Vajira医院肝脏中心进行。符合纳入标准的患者根据巴塞罗那临床肝癌(BCLC)分类进行了HCC分期。记录人口统计学、HCC病因和HCC特征。我们在基线时获得了生物标志物和GALAD评分。研究人员对GALAD评分和生物标志物的性能进行了前瞻性评估。

 

共有115人被诊断为HCC。GALAD评分随疾病严重程度增加而增加。在BCLC-0/A和BCLC-B/C/D之间，GALAD评分预测HCC分期的曲线下面积(AUC)为0.868。在鉴别肝细胞癌的治愈性方面，GALAD评分的AUC显著高于甲胎蛋白(AFP)和AFP-L3凝集素反应分数，与维生素K缺乏诱导的蛋白-II(PIVKA-II)相当。GALAD评分诊断恶性肿瘤的AUC为0.839，显著优于AFP和AFP-L3，有优于PIVKA-II的趋势。GALAD评分预测1年病死率的效能优于AFP，与PIVKA-II相当。GALAD评分的最佳截断值为≥6.83分，预测1年病死率显著降低的特异度为72.63%。

 

这项研究的结果表明，GALAD模型较AFP和AFP-L3模型更能诊断HCC的治愈期，包括晚期疾病的特征，但PIVKA-II模型不能。GALAD评分可用于预测HCC患者1年病死率。

原文出处：

Jitpraphawan O, Ruamtawee W, Treewatchareekorn M, Sethasine S. Diagnostic and prognostic performances of GALAD score in staging and 1-year mortality of hepatocellular carcinoma: A prospective study. World J Gastroenterol. 2024 May 7;30(17):2343-2353. doi: 10.3748/wjg.v30.i17.2343. PMID: 38813057; PMCID: PMC11130574.