原标题：机器评价能改革教育评价体系吗？

教育是有情感和灵魂的事业，改革教育评价的目的就是让教育看到人本身。改革教育评价体系，必须推进教育管理和学校办学制度改革，深入推进教育管、办、评分离改革，建立现代学校制度，实现教育家办学，而不是依赖机器评价。

“对学生实行过程性评价，要让评价有公信力，现阶段靠教师是不现实的，引入人工智能、大数据，可以解决这一问题。”最近，谈起中高考改革正在进行的学生综合素质评价，不少教育界人士认为，可以用人工智能跟踪学生的表现，用大数据对学生的过程性表现进行评价，这样的评价，学生和家长肯定会认可。

在学生综合素质评价中，利用人工智能、大数据技术，从技术角度看，是可行的。但这真的能评出学生的综合素质、促进学生综合素质的发展吗？让人工智能全天无休地跟踪学生，采集数据，不但涉嫌侵犯学生的隐私，还会影响学生的人格发展。实施学生综合素质评价，要让综合素质评价真实、客观，具有公信力，不是排除教师的人为因素，完全依靠技术，而是必须让带有人为因素的评价专业、独立、公正，这是改革教育评价体系不可回避的问题。

在我国，对于改革教育评价体系，已经形成共识，但是，社会同时对建立新的评价体系充满质疑。最主要的原因，是目前的教育评价基本属于客观评价，就是用考试成绩进行评价，这一评价，尽量减少人为主观因素，实现所谓的“绝对公平”；包括考试，也尽可能采取标准化命题，减少主观题，每年高考时，社会舆论热衷讨论高考作文，就是因为这是“主观题”，不能按标准化方式答题。

而改革教育评价体系，需在考试评价之外引入其他评价，如综合素质评价。这一评价，就带有主观因素。但是，对于带有主观因素的评价，社会不相信其公平、公正——对基础教育中小学教师对学生的评价不信任，对高一级学校对学生进行的面试考察也不信任。这就是我国改革教育评价体系的难点，大家只相信考试评价，不相信考试之外的任何带有主观因素的评价。这正是我国存在“唯分数”教育评价的根源所在。

在考试评价之外，有没有一种评价能得到公众认可呢？目前看来，就是“机器评价”，这一评价和考试评价的共同点是，都排除人为因素。人工智能、大数据在我国教育领域之所以被炒得很热，就源于此。

在教育部门看来，要改革教育评价体系，突破口就在于引进“机器评价”，而且，机器评价还会起到多种作用，比如加强对学生的课堂纪律管理，全面掌握学生的行为习惯。在改革的名义之下，使用人工智能、大数据技术对学生进行跟踪、监控的学校越来越多。

但从教育的角度看，这可能是反教育的。每个学生的一举一动都被监控，他们的隐私何在？如果学生从小到大的数据一键可查，当这些数据被非法使用，将会带来怎样的社会问题？更重要的是，学校应该给每个学生自由成长的空间，这样才能培养学生健全的人格；一直处于监控之下，每个数据都要被跟踪、纪录，这会让学生养成表演型人格，如此得到的过程性评价，可能并不真实。

教育评价改革，适当利用大数据技术没有问题，但要用人工智能、大数据对学生进行全过程跟踪，这要不得。教育是有情感和灵魂的事业，改革教育评价的目的就是让教育看到人本身。当前社会舆论不信任人为因素，这并非教师人为的问题，而是和教育管理体制、学校办学制度有关，因为教育管理和学校办学，是以行政为主导，行政权、教育权、学术权不分，舆论于是担心评价会受到行政和利益因素影响。改革教育评价体系，必须推进教育管理和学校办学制度改革，深入推进教育管、办、评分离改革，建立现代学校制度，实现教育家办学，而不是依赖机器评价。

文章来源：在线学习

作者：熊丙奇，21世纪教育研究院副院长

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