问答系统（QA）已经成为人类访问十亿级知识图谱的流行方式。与网络搜索不同，在自然语言问题能够被精确地理解和映射到知识图谱上的结构化查询的前提下，基于知识图谱的问答系统可以给出准确且简洁的结果。

近几年，随着Google Knowledge Graph、Freebase、YAGO2等大规模知识图谱的不断涌现，极大地增加了问答系统的重要性和商业价值。在各大主流招聘网站上，可以看到相关人才需求逐年增加，供不应求，且薪资普遍高于其他AI领域。越来越多技术人员开始转向知识图谱相关领域的研发，但是由于知识点广，可参考的资料不多，给能力进阶或转行带来极大困难。

图片来源于招聘网站Boss直聘

基于以上背景，深蓝学院联合国内知识图谱领域的知名学者，开设知识图谱线下集训课程（第四期），地点定于深圳。本期集训为时4天，致力于通过8个半天和4个晚自习的高强度课程学习&实践，即学即练，帮助学员系统掌握知识图谱各个生命周期的主流核心技术，学会如何独立实现一个基于知识图谱的问答系统。（本次集训以医疗行业为教学实战案例）

本次集训提供所有代码、说明文档、软件安装包、操作视频（如下所示），为了确保学员的实战效果，还另外安排一个月的线上答疑和实战项目指导。

讲师介绍

曾博，高校讲师，中科院自动化所模式识别国家重点实验室博士，主要研究方向为信息抽取、知识图谱、自然语言处理，迄今在包括ACL、EMNLP、COLING、IJCAI等国际顶级会议上发表多篇学术论文，曾获得COLING、CCL最佳论文奖。主持多项国家自然科学基金青年基金、湖南省自然科学基金等项目，参与了国家自然科学基金、国家重点基础研究发展计划（973计划）及华为等多个科研项目，具有丰富的知识图谱落地实践经验。

（可添加文末子书的微信，获取曾博在COLING的获奖论文）

本次集训适合谁参加

1. 研究方向与知识图谱相关的硕博研究生

2. 想成为或者转型做知识图谱工程师的学员

3. 计划拓展知识图谱相关业务、想提升团队专业素质的企业人员

完成本次集训你将获得哪些技能

集训课程大纲

实践项目介绍

前三期现场回顾

第一期、第二期、第三期集训地点分别设在北京、上海、北京，目前均已经顺利收官！报名的学员里有来自华为、航旅纵横等企业人员以及来自中科院、国防科大、中国人民大学、北航、中南大学、浙江工业大学、山东大学、南京大学等科研院所的学生。

图为第一期知识图谱线下集训现场，讲师正在授课、答疑

图为第二期知识图谱线下集训现场，讲师正在授课、答疑

图为第三期知识图谱线下集训现场，讲师正在授课、答疑

图为第一期知识图谱线下集训师生合影

图为第二期知识图谱线下集训师生合影

图为第三期知识图谱线下集训师生合影

第四期集训的时间、地点、费用等其他信息

时间：2019年12月6日（周五）- 12月9日（周一）

地点：深圳（具体地点将在答疑群里同步给大家）

剩余名额：28

费用：3999元（仅限前20名），学费将主要用于Cover场地+人力成本+学习材料等相关费用。

需要具备的基础：线性代数和概率论基本概念、Python 3基础知识、最好可以了解深度学习基础知识（卷积神经网络、循环神经网络等）

完成集训将获得：全套纸质版讲义、实践项目所有代码、80篇知识图谱精选论文、《知识图谱》《知识图谱：方法、实践与应用》（两本专业书籍可任选一本）

如何报名本次集训

现在可以添加本次集训负责人的子书微信，备注“paperweekly”，领取1000元优惠券报名。数量有限，先到先得！！！

添加子书（微信号：shenlan-zishu），领取限量优惠券

戳原文，了解更多集训信息。

注：本文含商业推广内容