慢病管理一直是国内医疗行业的重要命题之一。面对严峻的慢性病防控形势，传统慢病管理凸显出诸多痛点，最典型的两大痛点：一是服务和管理的关键仍然是靠“人”，对人工依赖程度高，无法满足巨大慢病用户需求;二是慢病管理用户管控意识缺失，依从性差，慢病管理效果不佳。

近年来，随着医疗科技不断进步，以大数据、人工智能等技术为核心的解决方案出现，这两大痛点得以解决——平安健康创新打造出的AI健康管理师，极大提升了“百万慢病项目”的慢病管理效率和用户依从性。

据悉，平安健康旗下的智慧医疗致力于以AI与人工结合的服务模式提升慢病管理的效率，依托平安医疗科技领先的AI技术和大数据分析模型，以“生活方式医学理念”为基础，联合国家代谢病临床中心等权威机构，为符合服务使用标准的客户量身定制个性化慢病管理方案。在这套管理方案中，通过AI+社群人机互动的方式管理用户，帮助慢病用户从日常生活习惯中建立科学认知和行为改变计划。从推出在平安“百万慢病项目”中应用至今，服务方案经多次迭代，获得了百万慢病用户的广泛认可，截至10月，用户满意度达98.85%。

在慢病管理服务中，平安健康配备了四师对用户提供专业的健康服务，包括：专业临床医生、国家注册营养师、资深健康管理师、心理咨询师，主要负责对慢病用户进行疾病咨询、生活方式和心理健康的指导，新上岗的AI健康管理师则是作为帮助健康管理师为用户提供饮食指导的工具。

AI健康管理师与社群相结合，用户餐前发一张饮食照片，即可收到个性化饮食管理方案，指导用户调整饮食结构，达到改善不良生活饮食习惯的目的。其原理是AI健康管理师根据用户发出的照片，自动识别多种食物、分析营养结构、找到营养问题、通过大数据模型的分析，再将饮食管理方案结构化呈现给用户。AI健康管理师即时饮食点评让用户可以快速的收到反馈信息，相比于传统单纯人工的饮食点评方式，AI健康管理师饮食点评反馈速度更快，帮助患者解决了“吃什么、怎么吃”的问题，用户获得感更足，也就更有动力进行慢病的自我管理。

值得一提的是，平安健康AI技术应用在平安 “百万慢病项目”上的，远不止创新研发了AI健康管理师。AI疾病风险预测、AI运动方案在慢病管理流程中同样发挥着重要作用，以AI疾病风险测评为例，该工具目前已支持预测12种疾病风险，可提前5年预警风险，数据模型准确率约90%。

平安健康相关项目负责人表示：“要更好地服务慢病用户，AI管理方案还有很多地方需要完善，未来我们将持续发力大数据+AI技术，对用户的慢病管理需求深度分析，持续深化竞争力，打造服务化、智能化、专业化的慢病管理新生态，用AI技术传递科技温度，帮助每一个人、每一个家庭、每一个组织实现人人可享的高品质慢病服务。”