在因各种临床指征而接受CT检查的患者中，有高达5%的患者可能有肾上腺意外病变的发现。其中大多数是良性的、无功能的腺瘤，不需要随访。然而，准确区分腺瘤和非腺瘤病变，包括转移瘤，对于优化病人管理和提高预后至关重要，特别是在有恶性肿瘤史的病人中尤其重要。

肾上腺腺瘤在平扫CT上表现为低密度病变，其原因是有大量的胞浆内脂质所造成。大约70%的腺瘤可被正确诊断为富含脂质的腺瘤，阈值为10 HU或更低。超过10HU的乏脂腺瘤在平扫CT下仍难以确诊，因此需要进一步的检查已明确诊断。然而这些额外的检查增加了医疗费用、诊断时间、额外的辐射风险、造影剂的使用和手术相关的并发症。

与平扫显示对低密度相比，直方图分析可更敏感地检测腺瘤内的脂肪。先前发布的平扫CT研究表明，直方图分析在区分乏脂腺瘤和非腺瘤方面具有优越的诊断性能，与平均密度测量相比，具有更高的诊断性能。

在平扫双能CT中，用虚拟单能图像（VMIs）进行光谱衰减分析可提供附加的诊断信息。然而，它对不确定的乏脂性肾上腺病变的诊断效用尚无定论，缺乏与常规平扫CT图像上测量的平均衰减和基于直方图的负像素百分比的直接比较。

近日，发表在Radiology杂志的一项研究探讨了与传统CT图像的平均衰减和直方图分析相比，光谱衰减分析是否能改善对贫脂腺瘤与非腺瘤的诊断特征，为肾上腺病变的准确诊断及早期诊疗提供参考依据。

本项回顾性研究评估了在2018年3月至2020年6月期间接受平扫双层频谱探测器CT的不确定性肾上腺病变患者的图像。测量了每个病变在常规120-KVp图像上的平均衰减（HUconv）、常规120-KVp图像上基于直方图的负像素百分比（所有像素<0 HU的比例），以及40-140 keV的虚拟单能图像（VMI）的平均衰减。计算虚拟单能量140和40KeV图像之间的衰减差（ΔHU；即140KeV的Hounsfield单位-40KeV的Hounsfield单位）和以HUconv为指标的ΔHU（ΔHU指数；即ΔHU/HUconv×100）。用Mann-Whitney U检验比较乏脂腺瘤和非腺瘤的常规和虚拟单能成像参数。进行受试者工作特征分析，以确定在表征腺瘤和非腺瘤时达到至少95%的特异性的灵敏度；使用McNemar检验比较灵敏度。

共评估了232名患者（平均年龄±标准差，67岁±11岁；145名男性），其中129例乏脂性腺瘤和103例非腺瘤。与非腺瘤相比，乏脂性腺瘤的HUconv和VMIs在40-140KeV下的平均衰减较低，负像素百分比、ΔHU和ΔHU指数较高（所有P<0.001）。腺瘤和非腺瘤在VMIs上的衰减差异在40KeV时达到最大（40KeV时23HU vs 140KeV时5HU）。与HUconv（35%[129个腺瘤中的45个]）和负像素百分比（30%[129个腺瘤中的39个]）相比，虚拟单能量ΔHU指数（77%[129个腺瘤中的99个]）、40keV图像的衰减（71%[129个腺瘤中的91个]）和ΔHU（67%[129个腺瘤中的87个]）对区分腺瘤和非腺瘤的敏感性最高（P < . 001；特异性，95%[103个非腺瘤中的98个]）。

图 73岁，男性，左肾上腺乏脂腺瘤（上排）的平扫CT图像；62岁，肝癌转移者（下排）的平扫CT图像。两种病变在常规图像（左）上都表现出相当低的平均衰减（16 HU vs 16 HU），因此无法区分。与下层病变相比，上层病变在直方图分析中表现出更高的负像素百分比（32% vs 17%），在40千伏图像上的衰减大大降低（212 HU vs 12 HU），虚拟单能量140和40千伏图像之间的衰减差（DHU）更高（39 HU vs 8 HU），虚拟单能量图像上与传统120千伏图像的衰减相关的DHU指数更高（244 vs 50），从而能够准确分辨病灶。圆圈表示用于衰减测量的感兴趣区域。

本研究表明，光谱衰减分析能够对乏脂腺瘤和非腺瘤进行鉴别，其灵敏度高于传统CT图像的平均衰减或直方图分析，使得部分病变无需再进行额外的检查，特别是对衰减为10-30H的病变来说尤为明显。

原文出处：

Yasunori Nagayama,Taihei Inoue,Seitaro Oda,et al.Unenhanced Dual-Layer Spectral-Detector CT for Characterizing Indeterminate Adrenal Lesions.DOI:10.1148/radiol.2021202435