通常通过混合餐测试(CPAVE)后2小时的平均血浆c肽浓度来评估1型糖尿病的细胞功能。如果有一种更简单、更方便和更便宜的措施，那么监测疾病进展和对疾病治疗的反应将从中益于。因此，本研究探讨是否可以从常规临床变量可靠地估计CPAVE。

本研究所涉及的临床和禁食生化数据，来自8个随机治疗试验，包括最近诊断为1型糖尿病的参与者，用于开发和验证线性模型来估计CPAVE，并测试它们在估计细胞功能损失和免疫治疗反应方面的准确性。

结果显示，基于疾病持续时间、体重指数、胰岛素剂量,糖化血红蛋白、空腹血浆c -肽和空腹血糖最准确地估计损失的β细胞功能(接受者操作特征曲线下面积(AUROC) 0.89 (95% CI 0.87, 0.92))，比常用insulin-dose-adjusted糖化血红蛋白(IDAA1c)测量(AUROC 0.72 [95% CI 0.68, 0.76])较好。模型估计的CPAVE (CPEST)在随机试验中可靠地确定了治疗效果。与CPAVE相比，CPEST只需要稍微增加样本量(最多17%)就可以获得相同的统计能力。

CPEST由六个变量在同一时间点组成，可以准确地识别1型糖尿病中细胞功能的丧失，在确定治疗效果方面与CPAVE相当。CPEST可作为一种简便、经济的检测β细胞功能的方法进而用于临床，并可作为1型糖尿病疾病治疗试验的主要结果指标。

原始出处：

John M. Wentworth, Naiara G. Bediaga, Beta cell function in type 1 diabetes determined from clinical and fasting biochemical variables

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