据统计，前列腺癌(PCa)已成为最常见的癌症之一，在所有欧洲国家都有日益增长的趋势，进一步突出了优化患者管理的必要性。根据患者的风险，临床上可为患者提供不同的主动治疗方法(如前列腺切除术或放疗)和其他治疗选择，如主动监测(AS），并将其分为低风险、中风险和高风险前列腺癌。根据欧洲泌尿外科协会指南(European Association of Urology guidelines, EAU) ， AS是低危PCa患者唯一的治疗策略，也是特定中危PCa的治疗选择之一。目前，选择AS的男性患者通过前列腺特异性抗原(PSA)测量、重复活检、直肠指检(DRE)和影像学方式密切监测疾病进展。然而，目前的监测工具的诊断性能仍然很低。

基于临床参数和活检结果的进一步方案优化的潜在价值十分有限，这促使人们关注进一步优化的最新进展。前列腺磁共振成像(MRI)和人工智能(AI)可以增强AS协议的几个方面。然而，MRI和AI在融入临床实践之前，需要清楚地了解它们的贡献和挑战。

近日，发表在European Radiology杂志上的一篇研究回顾了过去和现在的主动监测(AS)协议的组成部分，概述了当前在前列腺癌AS中使用人工智能(AI)的研究，并讨论了当前AI在AS中的挑战，进一步为未来的研究提供了建议。

研究回顾了数据库中基于MRI的人工智能主题的相关研究，总结了目前人工智能方法在AS背景下的可能性和诊断准确性。并将已建立的指导方针用于确定使用人工智能进行未来改进的可能性。

初步结果显示AI在AS人群的一系列诊断任务中的作用，包括前列腺癌的定位、随访和预后。目前的证据不足以支持转向基于人工智能的AS，研究受限于数据集规模小，包含和结果定义异构或缺乏适当的基准。

表 前列腺癌主动监测的人工智能相关研究

本项研究显示，基于人工智能的前列腺MRI整合是未来对AS有实质性好处的一个方向，但目前证据不足，无法支持实施。因此，需要纳入标准化进展定义的研究来支持这一点。

原文出处：

Vilma Bozgo,Christian Roest,Inge van Oort,et al.Prostate MRI and artificial intelligence during active surveillance: should we jump on the bandwagon?DOI:10.1007/s00330-024-10869-3