骨质疏松症是一种骨骼疾病，其特征是骨量、强度和微结构受损，这增加了脆性骨折的倾向。它是50岁以上人口中普遍存在的公共卫生问题，对妇女的影响尤为严重，约有40%的绝经后白人妇女患有此病。据估计，全世界每年有900万例骨质疏松性骨折，这对患者和社会产生了重大的身体、心理社会和经济影响，并与高发病率和死亡率有关。

椎体是最易受骨折影响的部位，尤其是胸椎中段和胸腰椎连接处，脆性骨折通常是骨质疏松症治疗的第一个机会。尽管一些椎体压缩性骨折(VCF)具有显著的临床表现，但大多数是少症状的，并且经常在影像学检查中被误诊或偶然诊断。早期发现VCF也很重要，因为一个椎体的部分压迫会增加进行性压迫和随后骨折的风险——其他椎体是5.0-12.6倍，髋关节是2.3-3.4倍。因此，无论是有症状的还是无症状的，压缩性骨折都会对患者造成严重后果，因为它增加了新骨折的风险，而且发病率和死亡率都很高。

VCF高危年龄组的患者经常接受包括脊柱的影像学检查，为筛查少症状性骨折提供了机会。在胸部和腹部的计算机断层扫描(CT)中，VCF经常被误诊，很少在相应的放射学报告中被提及。在这种情况下，自动VCF检测软件的应用可能会提高扫描骨折检测的放射学准确性，这些扫描不以脊柱为目标，但将其纳入成像，促进骨质疏松症的早期偶然诊断，并为早期干预提供可能性。尽管一些研究描述了自动裂缝检测软件的准确性，但在解释结果时必须考虑群体和算法之间的可变性。我们的研究旨在描述基于人工智能(AI)的软件产品HealthVCF (Zebra Medical Vision Ltd.， Shefayim, Israel)在胸部和腹部CT扫描中偶然骨折检测的准确性，使用专门从事肌肉骨骼成像的放射科医生的共识评估作为参考标准。

材料和方法:我们纳入了899例51-99岁患者胸部和腹部计算机断层扫描的连续样本。通过软件和两名肌肉骨骼成像专家对存在椎体高度损失> 25%的VCF的扫描结果进行回顾性评估。我们将软件分析与普通放射科医生的分析进行比较，使用两位专家的评估作为参考。

56岁患者T8上椎平台发生临床相关骨折，该病例通过算法检测。A,B:显示T8骨折的胸部CT矢状面重建(A中箭头)和测量椎体高度损失，使用测量工具发现椎体高度损失为27% (B)。

人口统计学和骨折特征

按扫描类型划分的算法检测

 

结果:该软件对中重度VCF的诊断准确率为89.6% (95% CI: 87.4-91.5%)，敏感性为73.8%，特异性为92.7%，阴性预测值为94.8%。在该软件检测到的145次阳性扫描中，62次(42.8%)普通放射科医生未报告骨折，算法在其中38次扫描中检测到额外骨折。

结论:该软件对中重度VCF的检测准确性好，特异性高，可提高非肌肉骨骼影像专业放射科医师对VCF的机会检出率。

原始出处：

Renata Fernandes Batista, Pereira;  Paulo Victor Partezani, Helito;  Renata Vidal, Leão; Accuracy of an artificial intelligence algorithm for detecting moderate-to-severe vertebral compression fractures on abdominal and thoracic computed tomography scans.Radiol Bras 2024 Jan-Dec;57(0):e20230102