越来越多的证据表明，身体成分的不同组成部分（例如脂肪、肌肉和骨骼）与神经退行性疾病风险之间存在联系，但它们的相互作用仍未得到充分探索。本研究探讨了身体成分模式与神经退行性疾病风险之间的关联，探讨了心血管疾病 （CVD） 的中介作用。

这项回顾性分析使用了来自UK Biobank的数据，这是一项基于社区的前瞻性队列研究。研究人员纳入了没有神经退行性疾病并在招募时进行必要身体成分测量的参与者，他们在招募后 5 年内接受随访至 2023 年 4 月 1 日，以确定发生的神经退行性疾病。同时使用多变量 Cox 模型评估了不同成分和身体成分的主要模式（通过主成分分析确定）与神经退行性疾病风险之间的关联。分析按疾病易感性分层，以阿尔茨海默病和帕金森病的多基因风险评分、APOE 基因型和神经退行性疾病家族史为索引。此外，还进行了中介分析，以估计CVDs对这些关联的贡献。此外，在一项包含 40,790 名参与者的亚队列中，研究人员还检查了身体成分模式与大脑衰老生物标志物（即脑萎缩和脑小血管疾病）之间的关系。

结果显示，在 412691 名参与者（平均年龄 56.0 岁，55.1% 女性）中，在平均 9.1 年的随访中发现了 8,224 例新的神经退行性疾病病例。被确定为“脂肪到瘦体重”、“肌肉力量”、“骨密度”和“腿部主导脂肪分布”的模式与较低的神经退行性疾病发生率相关（风险比 [HR] = 0.74-0.94），而“中心性肥胖”和“手臂主导脂肪分布”模式与较高的发生率相关 （HR = 1.13-1.18）。

分层分析在不同易感性组之间产生了可比的风险估计值。值得注意的是，10.7%-35.3%的观察到的关联是由心血管疾病介导的，尤其是脑血管疾病。脑衰老生物标志物的亚队列分析证实了“中心性肥胖”、“肌肉力量”和“手臂主导脂肪分布”模式的发现。

综上，本分析表明，以“中心性肥胖”、“肌肉力量”和“手臂主导脂肪分布”为特征的身体成分模式与神经退行性疾病和脑衰老之间存在强烈的关联，这些部分是由心血管疾病介导的。这些发现强调了改善身体成分和早期心血管疾病管理在降低神经退行性疾病风险方面的潜力。

原始出处：

Association Between Body Composition Patterns, Cardiovascular Disease, and Risk of Neurodegenerative Disease in the UK Biobank. https://doi.org/10.1212/WNL.000000000020965