骨量和骨骼肌的损失往往是老年人跌倒和长时间卧床休息的重要诱因之一。研究表明，到40岁及以上，人体肌肉质量以每年1%的速度减少。肌少症是一种与年龄相关的整体肌肉质量和力量或身体肌肉功能的下降——一种退行性疾病，导致平衡和活动能力明显下降。临床指南中肌少症的主要诊断方法包括使用双能x线吸收仪(DXA)和其他方法评估参与者的骨骼肌指数(SMI)生物电阻抗分析(BIA)。此外，许多研究表明，通过计算单个胸部或腹部CT图像的面积可以很好地反映SMI。Shen等证明基于T12水平的SMI可以预测老年患者住院死亡率。此外，Tan等人证明T12胸椎的SMI有助于中国人群肌肉减少症的诊断。

综上所述，T12水平的SMI可能是预测骨质疏松和骨折危险倾向的潜在指标。骨质疏松症是一种骨代谢紊乱，骨量的减少导致骨微观结构的改变，导致骨的机械结构性能下降和脆性增加。骨质疏松症的危险因素包括年龄、性别(在女性中更常见)、家庭遗传、不良饮食、缺乏锻炼和某些慢性疾病。同样，这些危险因素与肌肉质量的变化密切相关。通过DXA评估骨密度(BMD)是诊断骨质疏松症的金标准。骨折风险评估工具(FRAX)通常用于预测个体骨质疏松性骨折的风险，如老年人股骨颈(FN)骨折，使用与骨质疏松症相关的危险因素。此外，FRAX由于其预测结果的可靠性和易用性而在世界范围内得到广泛应用。

已有多项研究表明骨质疏松症与肌肉减少症密切相关。多项研究表明，腹部计算机断层扫描(CT)测量的SMI与BMD和骨折风险密切相关。虽然作者证明了在第12胸椎(T12)水平的CT图像上测量的SMI可用于诊断肌肉减少症，但随后没有研究深入研究SMI与T12水平BMD的相关性，或SMI与骨折风险之间的联系。此外，胸部CT也越来越广泛地应用于体检和住院，如肺结节的随访、肺癌的筛查等。总之，在本研究中，我们的团队探讨了SMI与T12水平BMD的关系，以及SMI与骨折风险的关系。当患者接受胸部CT检查(出于其他临床原因)时，临床医生有机会使用这些成像数据来筛查骨质疏松症和骨折风险。

方法:本研究共纳入349名受试者。经身高、体重、高血压、糖尿病、高脂血症、高尿酸血症、体质指数(BMI)、年龄、性别等1∶1倾向评分匹配(PSM)，最终纳入162例受试者。获得162名参与者的SMI、BMD和FRAX评分。SMI与BMD以及SMI与FRAX之间的相关性采用Spearman秩相关进行评估。此外，通过受试者工作特征(ROC)曲线分析评估各指标预测骨质疏松的有效性。

倾向匹配评分前后两组临床特征比较

T12水平骨骼肌指数的计算机断层扫描测量

骨骼肌指数与(A) L1-4骨密度和(B)股骨颈骨密度的相关性BMD (g/cm2)，骨密度;SMI (cm2 /m2)，骨骼肌指数;L1-4，腰椎1-4。

骨骼肌指数与(A,C)主要骨质疏松性骨折和(B,D)髋部骨折(伴或不伴股骨颈骨密度)风险的相关性。BMD (g/cm2)，骨密度;SMI (cm2 /m2)，骨骼肌指数

(A)根据有无骨质疏松症测定骨骼肌指数。(B)骨骼肌指数诊断骨质疏松能力的受试者工作特征分析。AUC:曲线下面积;SMI，骨骼肌指数。

结果:腰椎骨密度(L1-4)与SMI有很强的相关性(r = 0.416, p < 0.001)，股骨颈骨密度(FN)与SMI也有很强的相关性(r = 0.307, p < 0.001)。对于主要骨质疏松性骨折(r = - 0.416, p < 0.001, r = - 0.431, p < 0.001)和髋部骨折(r = - 0.357, p < 0.001, r = - 0.311, p < 0.001)， SMI均与FRAX显著相关，无论是否与FN骨密度相关。非骨质疏松组的SMI明显高于骨质疏松组(p < 0.001)。SMI能有效预测骨质疏松，曲线下面积为0.834(95%置信区间0.771 ~ 0.897,p < 0.001)。

结论:基于第12胸椎CT图像的SMI可有效诊断骨质疏松症并预测骨折风险。因此，SMI可以二次利用胸部CT对易发生骨质疏松和骨折的人群进行筛查，及时进行医疗干预。

原始出处：

Jia-Sen, Hu;  Ya-Ping, Jin;  Ji-Kui, Wu;Skeletal muscle index based on CT at the 12th thoracic spine level can predict osteoporosis and fracture risk: a propensity score-matched cohort study.Front Med(Lausanne) 2024;11(0):1387807