随着全膝关节置换术（TKA）和膝关节单髁置换术（UKA）的发病率持续攀升，初级UKA和TKA手术的预计数量可能会给未来的医疗保健系统带来巨大的经济负担。越来越多的证据表明，减少住院时间（LOS）可以对抗成本的增加，并且当使用明确定义的出院标准，将其应用于选定的人群时是安全的。术后立即活动能力下降和疼痛是阻碍功能恢复的公认因素，从而增加了LOS。

手术技术的进步已经产生了机械臂辅助关节置换术，在20世纪初首次引入TKA和UKA，作为提高准确性和患者满意度的潜在解决方案，并解决了与假体错位相关的较高翻修率。早期结果表明，与传统关节置换术相比，机械臂辅助的TKA和UKA具有更好的放射学结果和减少异常值。也有研究表明，机械臂辅助可以改善功能结果，减少术后炎症反应，软组织损伤和疼痛。然而，关于将放射学结果转化为改善患者报告的结果测量(PROMs)的文献非常有限。此外，一些研究表明，在机械臂辅助下，康复和恢复有所改善，但尚不清楚这是否意味着LOS的减少。

已经确定了几个患者特征和延长LOS和降低患者满意度的预测因素。这些因素包括但不限于年龄、性别、合并症、术前活动能力、BMI和失血。尽管如此，很少有研究旨在评估手术技术的影响。关节置换术后的出院目的地是另一个重要的指标，通常被用作关注的结果。患者出院或LOS环境的任何改变都可能作为改善以患者为导向的结果的替代措施，并对医疗保健提供者具有重大的成本节约意义。

随着证据的不断出现，确定可能与加速出院有关的因素至关重要。在这方面，我们探索了三年的机构数据，以捕获大规模人群，并评估传统和机械臂辅助TKA和UKA在住院患者LOS和出院目的地方面是否存在明显差异。此外，我们旨在确定研究人群中与延迟出院相关的因素和患者特征。

图1 全膝关节置换术(TKA)病例识别流程图及最终分析排除。

图2 单室膝关节置换术(UKA)病例识别流程图及最终分析排除。

方法:这项大型单机构研究纳入了2019年5月至2023年1月期间因任何原因接受原发性TKA (n = 1375)或UKA (n = 337)的任何年龄的患者。提取的数据包括患者人口统计学、LOS、麻醉后护理单位(PACU)入院需求、麻醉类型、30天内再入院和出院处置。单因素和多因素logistic回归模型也被用于确定与延迟出院相关的因素和患者特征。

表1 接受常规或机械臂辅助全膝关节置换术患者的基线特征和入院特征。

表2 接受常规或机械臂辅助单室膝关节置换术患者的基线特征和入院特征。

表3 接受常规或机械臂辅助的单室膝关节置换术患者的住院时间和年龄。

表4 接受常规或机械臂辅助全膝关节置换术患者的住院时间和年龄。

直方图描述两个全膝关节置换术(TKA)组之间的停留时间(小时)

直方图描述两个单室膝关节置换术组之间的停留时间(LOS)(以小时为单位)