全世界大约有5000万痴呆症患者，预计到2050年这一数字将增加到1.52亿；低收入国家的情况尤其严重。中国拥有最多的痴呆症患者，给公共和医疗系统带来了沉重的负担。阿尔茨海默病（AD）和血管性痴呆患者是中国最大的认知功能障碍（CD）人群。越来越多的证据表明，对CD患者的早期诊断和干预至关重要。因此，一个简短而有效的筛查工具是很重要的。

来自我国湘雅医学院神经病学专业的学者探讨了挥发性有机化合物（VOC）检测是否可以作为区分认知功能障碍（CD）和认知正常（CN）个体的筛选工具。研究人员评估了1467名参与者的认知功能，并检测了他们的VOCs。进行了六种机器学习算法并确定其性能。测量了血浆神经丝轻链（NfL）。

结果显示，CD组和CN组之间存在着不同的VOC模式。CD检测模型显示出良好的准确性，接收操作特征曲线下面积（AUC）为0.876。此外，本研究发现10个VOC离子在CD和CN个体之间显示出显著差异（P < 0.05）；三个VOCs与血浆NfL显著相关（P < 0.005）。此外，VOCs与NfL的组合显示出最佳的鉴别能力（AUC = 0.877）。进一步将CD个体分为MCI（n = 168）和痴呆（n = 95）组。为了评估这些VOCs是否能区分痴呆和MCI，比较了MCI和痴呆组之间这10个VOCs的信号强度。结果发现有五种VOCs在MCI和痴呆症患者之间有明显不同，它们是2-乙氧基乙醇（m/z=91.0）、乙酸异戊酯（m/z=101.0）、甲苯（m/z=92.0）、环己烷（m/z=84.0）和丙酸甲酯（m/z=89.0）。

综上，从呼出的呼吸样本中检测VOCs有可能为CD筛查的困境提供一个新的解决方案。

 

参考文献：

A detection model for cognitive dysfunction based on volatile organic compounds from a large Chinese community cohort. https://doi.org/10.1002/alz.13053