结直肠癌是全世界范围内最常见的恶性肿瘤之一，其发病率排名第三，但死亡率排名第二，其中15%的结直肠癌患者为局部晚期直肠癌（LARC）。对于LARC的可切除肿瘤，标准的全直肠系膜切除（TME）手术在使用新辅助化疗（NCRT）的情况下实现了根治性切除，同时在必要时旨在减少局部复发。在接受NCRT的患者中，大约15-27%的患者可以获得病理完全反应（pCR）。对这些患者可以采取观察和等待（W&W）的策略，以避免手术所带来的二次伤害。在决定治疗方法之前，必须找到一种可靠的、无创的方法来识别可能获得pCR的患者。

众多研究试图利用临床病理特征或分子生物标志物建立最佳的预测模型，但所有研究都受到变异性和敏感性及特异性不足的限制。研究显示，CT在评估pCR方面价值有限，DWI-MRI和18F-FDG PET/CT显示出评估pCR的极大潜力，但这两种方式的准确性有限。直肠癌的放射组学分析显示出预测治疗反应的最大潜力，但放射组学的过程存在技术挑战。

细胞外体积（ECV），包括血管内空间和血管外体积部分，可以用平衡增强CT或MR成像进行量化。现阶段，ECV分数广泛应用于无创评估病理领域，如肝切除术后肝衰竭和接受蒽环类药物治疗的乳腺癌患者的心脏毒性。ECV分数也是一个定量的生物标志物，可用于评估实体肿瘤的细胞外基质的体积，如胰腺癌、胰腺神经内分泌肿瘤和透明肾细胞癌，是肿瘤微血管环境、肿瘤血管、细胞外基质和细胞密度的生物标志物。在病理学上已经描述了NCRT后的一些形态学变化，包括取代肿瘤腺体的纤维化、炎症细胞浸润、缺乏肿瘤坏死以及粘液分泌增加。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究评估了使用增强CT确定的ECV分数在预测LARC患者pCR方面的能力，为临床的早期干预及治疗方案制定提供了参考依据。

本项研究评估了直肠肿瘤NCRT前的ECV分数（ECVpre）和NCRT后的ECV（ECVpost），ECVΔ计算为ECVpost - ECVpre，以及组织病理学肿瘤消退分级（TRG）。pCR（TRG 0级）定义为原发肿瘤和淋巴结中没有存活的肿瘤细胞。并对pCR组和非pCR组的人口统计学和临床病理学特征以及ECV分数进行了比较。通过逻辑回归构建了一个混合模型。使用接受者操作曲线下的面积（AUC）来评估预测pCR的性能。

共有75名患者被纳入研究，17人获得pCR，58人获得非pCR。pCR组的ECVpost（17.05 ± 2.36% vs. 29.94 ± 1.20%；p < 0.001）和ECVΔ（- 17.01 ± 3.01% vs. 0.44 ± 1.45%；p < 0.001）值明显低于非pCR组。将ECVpost与ECVΔ相结合的混合模型的AUC为0.92（95%置信区间（CI）=0.81-0.98），高于ECVpost（AUC，0.91（95%CI=0.80-0.97）；P = 0.60）或ECVΔ（AUC，0.90（95%CI=0.79-0.97）；P = 0.61）。 

图 上排显示：平扫CT增强CT以及NCRT前的病理标本。下行显示：平扫CT、增强CT以及NCRT后的病理标本。患者为男性，61岁，患有直肠癌（T3N0M0，IIA）。治疗包括50 Gy/25 F和卡培他滨825 mg/m²，每天两次口服。结果如下：pCR，TRG 0级；ECVpre，26.58%；ECVpost，11.30

本项研究表明，使用平衡CT确定的ECVΔ和ECVpost有助于预测pCR，并为LARC患者的治疗策略选择提供更多信息。

原文出处：

Yuesheng Luo,Leilei Liu,Daihong Liu,et al.Extracellular volume fraction determined by equilibrium contrast-enhanced CT for the prediction of the pathological complete response to neoadjuvant chemoradiotherapy for locally advanced rectal cancer.DOI:10.1007/s00330-022-09307-z