现阶段，多参数MRI已常规应用于前列腺癌的检测、定位和分期，其中扩散加权成像（DWI）是多参数MRI的一个重要组成部分。此外，前列腺成像-报告和数据系统2.1版（PI-RADS v2.1）建议使用获得的或计算的b值超过1400s/mm²的DWI以提高临床意义上前列腺癌的明显性。然而，一些多中心研究和荟萃分析表明，前列腺癌PI- RADS检测的观察者间一致性和阳性预测值较低。因此，有人认为使用高b值获得DWI并通过或不通过深度学习重建（DLR）进行重建可改善前列腺癌的检测或诊断。

前列腺DWI通常是通过单次回波平面成像（EPI）获得的。作为目前的标准序列，前列腺DWI一般通过单次回声平面成像（EPI）获得。然而，单次EPI的主要缺点是容易出现伪影，尤其是组织界面的磁敏感性伪影和图像模糊，在较高的场强下甚至有增加趋势。因此，DWI的几种方法，如平行传输EPI或多镜头EPI、减少相位编码方向的视场（FOV）以及二维导航仪相位校正已经被测试用于改善图像质量和减少各种原因引起的伪影。此外，反向编码方向技术结合不同的方法对减少扭曲的伪影和改善DWI的图像质量意义重大。此外，佳能医疗系统公司在2022年借助DLR引入并临床安装了反向编码失真校正（RDC）用于DWI的成像。然而在体外或体内研究中，没有研究评估RDC改善图像质量和影响前列腺DWI的ADC测量准确性的能力。

近日，发表在Eur J Radiol杂志的一项研究探讨了RDC在体外研究中对ADC测量的影响，以及其在体内研究中对改善图像质量和诊断性能以区分前列腺DWI上的恶性和良性区域的能力及价值。

本项研究对40名疑似前列腺癌患者使用了3T MR系统进行了带或不带RDC的DWI（即RDC DWI或DWI）成像以及病理检查。病理检查结果表明有86个区域是恶性的，而394个区域中的86个被计算选择为良性。通过对每个DWI的ROI测量，确定了良性区域和肌肉的SNR以及恶性和良性区域的ADCs。此外，在每个DWI上用5分视觉评分系统评估整体图像质量。进行配对t检验或Wilcoxon签名等级检验来比较DWI的SNR和整体图像质量。然后使用ROC分析来比较诊断性能，并通过McNemar测试比较两个DWI之间ADC的敏感性（SE）、特异性（SP）和准确性（AC）。 
与DWI相比，RDC DWI的SNR和整体图像质量有明显改善（P < 0.05）。RDC DWI的曲线下面积（AUC）、SP和AC（AUC：0.85，SP：72.1%，AC：79.1%）明显优于DWI（AUC：0.79，p = 0.008；SP：64%，p = 0.02；AC：74.4%，p = 0.008）。 

 图  78岁的前列腺癌患者，A：T2WI显示过渡区到周边区的低信号强度区。B: 前列腺癌表现为RDC DWI上的高信号强度和基底层过渡区至外周区的低ADC值。C: 前列腺癌在DWI上显示为高信号强度，在基底的过渡区到周边区的ADC上显示为低ADC值

本项研究表明，RDC技术可改善疑似前列腺癌患者DWI上的图像质量和区分恶性和良性前列腺区域的能力。

原始出处：

Takahiro Ueda,Yoshiharu Ohno,Maiko Shinohara,et al.Reverse encoding distortion correction for diffusion-weighted MRI: Efficacy for improving image quality and ADC evaluation for differentiating malignant from benign areas in suspected prostatic cancer patients.DOI:10.1016/j.ejrad.2023.110764