原标题：“我拼命加班，升职加薪的却是准点下班的新人”

前段时间，我去老同学陶月家，居然发现她在学编程。

我当时很不理解，她是市场专员，又不是程序员，为啥要学编程？

直到上周，她报喜请我吃饭，告诉我她调到了新项目组做主管。

“不不不，学编程不一定就是做程序员，我用python搜集竞品信息，对产品和服务做数据分析，毕竟知己知彼，百战不殆嘛。”陶月告诉我。

为了保证项目的稳步推进，上周，公司决定派熟悉业务又懂数据分析的的陶月担任新项目的主管。

新职位给了她更大的职场可能，也获得了翻倍的薪水。

为她感到开心的同时，我们也调侃她，真是30年河东30年河西啊。

毕竟几个月前，她可是向我们吐槽自己是“吃麻辣烫不敢加两根肠的搬砖工”呢。

1

不要更辛苦地去工作

而是更聪明地去工作

陶月在公司工作两年了，除了需要完成一定的销售任务外，还需要整理团队每周、每月的总结和当期的销售情况，每天都在一堆数据和客户信息之间打转。

“忙得没有时间思考如何让工作做得更好，非常麻木，甚至有时候，在站起来的一瞬间，能听到脊椎咔咔直响，忙到下班才发现自己一整天都没有喝水。”

直到第三季度尾，领导让陶月马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用。

这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。

快下班的点，陶月还在：

目不转睛的盯着屏幕，飞速滑动着手中的鼠标，从成百上千个PDF的合同中，摘录公司名、采购清单、数量等信息，复制粘贴整理到表格...

好不容易完成了大部分数据的整理，但是由于打开的网页太多，电脑突然死机，之前录入的数据一下子全没了。

陶月此时格外烦躁，就像被吹到极限的气球，稍微碰一下就能炸掉。

但是一想到领导的脸，陶月又忍着眼泪坐了下来，直到凌晨一点，才把数据表发送到领导的邮箱。

本以为领导会认可自己做事尽责的态度，结果却迎来一阵狠狠的批评。

“关键信息不全，重要数据出错，工作是不是不够上心？”领导看非常生气。

从办公室出来之后，陶月冲进厕所疯狂抹眼泪，为了忍住不出声，不被同事发现，脸上的青筋都被憋了出来。

第二天，她发现自己的岗位居然开始招人了，岗位要求上赫然写着“懂编程、有数据分析经验者优先”。

陶月又气但也很无奈。

两年下来，自己早出晚归努力工作，却从来没有加薪。为了省钱，陶月租着一个没有窗户、进门就要开灯的单间，好几次都穿着半湿不干的袜子赶地铁上班。

为工作掏空了身体、肥了肚腩，高了发际线，可结果是，不仅连植发的钱没存下来，还要面临被替代的威胁。

这两年就业环境不好，没有过硬的本事，陶月不敢轻易跳槽，而且一想到房租，完全不敢想象失业的压力。

陶月狠了狠心，报了一个数据分析班，python作为数据分析的工具，成了她的必修课。

“我学历一般，年纪增大，工资却没变化，拼体力是拼不过现在的年轻人了。学python，可能是自己能拿来跟其他人竞争的唯一方式。”

不学不知道，一学吓一跳，没想到的是，陶月很快便尝到了甜头。

原先费好大劲儿才能处理的数据，现在刷刷几秒就做好，而且比人工更准确！上个月在会上，领导公开表扬陶月最近的进步！

▲30秒通过python处理完数据并生成透视表

终于不再像以前一样忙得脚不沾地后，这个“偷懒”技能还帮她将省下时间，用python爬虫抓取了竞品资料和市场数据，分析出不同价格产品的销售情况、不同产品和市场的关系。

▲10秒用python制作数据可视图

“两个月前，我交了一份调研数据给领导给市场部做参考，没想到居然帮市场部提升了2%的销售业绩，上个月公司宣布成立新项目组，领导就推荐了我。”

世界上的苦分很多种，有的会让我们成长，有的毫无意义。

拼命的人也有很多，有的996，有的007，但成功的却并不多。

这其中地关键是：能吃苦，更要会聪明地吃苦。

幸运的是，她告诉我：学习python让她进入了竞争的快车道，学会如何聪明地工作，现在得到的认可就当作是对前段时间受到委屈的补偿吧。

这也让她明白：与其埋着头苦干，不如花点时间研究用最快的方法把事情做到点子上。”

2

我是如何从入门-放弃-入门？

受到陶月的鼓舞，我也去了解了python。

python现在的确很火爆，它在人工智能、数据分析等领域表现非常突出，像自动抓取和分析数据、自动下载资料、提取关键词这样的功能都是分分钟完成。

现在很多高薪职业在招聘JD 上纷纷给出了“会python优先”的条件。

▲熟悉python成了很多岗位的招聘要求

于是我也报了一个python学习班。

然而，理想很美满，现实很骨感，耗巨资报的班，我并没有坚持学下去。

一方面是平常工作比较忙，回到家只想葛优躺，根本懒得学习。

另外一方面，课程是几十个G的视频，老师讲了一句没听到，后面就都不懂了。

视频看到一半，下次想到要继续学习的时候，就忘了自己看到了哪里，久而久之，它们就躺在了我的云盘里吃灰。

后来花了大几百买了基本砖头厚的书，和上面提到的课程一个下场。

几千块钱就这样打了了水漂。

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