原标题：跨界对话 | 5G时代，7位行业大咖勇闯智能驾驶“无人区”

5G时代，自动驾驶落地需产业协同。

文丨杜巧梅

10月31日，中国移动在全国首批50个城市正式开启5G商用，并出台5G商用资费和服务等一系列举措。

这也意味着，5G时代即将到来。

作为社会信息流动的主动脉、产业转型升级的加速器、构建数字社会的新基石，5G正引领新一轮科技革命和产业变革。

在信息通信技术与汽车产业的联系日益密切的当下，汽车行业也被5G浪潮推到了前列，“勇闯无人区”成为相关行业人士探索未知技术领域的真实写照。

那么，智能网联与未来出行将是怎样一个关系？5G与智能驾驶之间有着怎样的联系？未来汽车产业将呈现出怎样的新版图？智联出行又将呈现怎样的新变革？智能网联时代的信息安全又将如何保证？

11月1日，在2019世界智能驾驶峰会上，来自5G通讯行业、汽车制造商、汽车智能驾驶科技公司的的7位大咖针对“智能网联与未来出行”“智能网联与5G时代”“智能驾驶与信息安全”三大主题展开跨界对话。

中国汽车工程研究院张强：自动驾驶评价体系需因地制宜

中国是全世界地形最丰富的国家，包括复杂的立交桥、山路以及各种类型的交通以及中国式过马路、中国式人车混行、中国式十字街口、中国式紧急切入等等，这些都对未来智能驾驶的量产带来了很大的挑战。

基于以上情况，需要构建基于中国驾驶场景的智能汽车系统集成及测试评价体系，基于我们自己的自然驾驶数据以及我们与中国交通事故的特性研究，构建对标测试、仿真测试、智能指数和挑战赛这样一个完整的开发全过程的测试评价体系。

广汽研究院郭继舜：主机厂作用空前重要

随着自动驾驶级别的提高，自动驾驶的系统变得越来越复杂，对算力要求也提出更高要求。

根据测算，L3级别的自动驾驶差不多需要10-30Tps的算力，L4想要真正实现嵌入式需要80-100Tps算力，但目前的算力和能耗根本不能满足要求。基于未来5G和V2X技术，实现车路协同后，车路协同对于汽车算力的压力有极大的减少作用。而在这个过程中，主机厂的作用正在变得空前重要。

斑马季栋辉：智能网联需产业协同

从互联网的维度来看，服务智能分为两块：一是针对消费者，需要的是懂消费者的消费行为，以一种无缝交互的方式形成一个闭环；二是整车厂都要做产业转型和数字化转型，从生产商变成运营商，要数据在线、数据可编程或者数据的算法化，这些也都需要产业的生态、数据在线、大数据和AI技术。

而智能网联车不会是一个孤独的存在，要和智慧交通出行系统、智慧城市进行融合，智能网联就是从远程的信息服务慢慢地向协作式的智慧交通系统演变的过程。

因此智能网联是技术聚合和生态融合新的产业，不是单个一家公司能够解决的问题。

联通智网周光涛：运营商是基础设施建设者

5G带来的第一个重要改变就是传统的通信基础设施的变化，这种基础设施是支撑智能网联和智能交通的。

而未来的新型基础设施是在通信运营商的网络基础之上再集成交通、定位、高清地图等新型技术共同打造的基础设施。同时，还要消除车、路、人、环境的终端连接瓶颈。

但不同的网络当中、不同对等的信息交换，无法实现所谓的协同服务，所以必须从设备进行统一的接入管理、安全管理以及在线的服务，一定要打破网络互联，实现信息互联，实现大家对于不同的终端、不同类型的安全平等接入。

整个过程当中，运营商是基础设施建设者，必须要把产业的合作伙伴的能力汇聚在一起，形成一个共聚平台，能够把我们对通信的要求、地图的要求、定位的要求、大数据的要求，以及其它停车场的要求，所有的这些作为一种能力开放给我们各个场景、各个服务的运营企业，实现标准化的组件以实现未来涉及到家庭生活、个人生活的应用。

四维图新周猛：自动驾驶不可脱离高精度地图

自动驾驶地图不同于传统的导航地图，也不同于车联网和辅助驾驶用到的地图，其实这是一种全新形态。自动驾驶地图必须是实时联线的，必须是动态的，数据流是不断更新的。

5G到来以后，高精度地图的产品形态也有发生变化。

我们心目当中的自动驾驶地图必须具备四个特性：必须要是国际标准认可的地图；地图要素的信息丰富程度必须支持各种各样的生态应用；要素必须是高度可依赖的；最后要保证鲜度，实时监测现实世界发生的变化。

基于这些认知，首先要解决标准级的问题，要订立一套让所有的车厂和合作方采用的标准；另一个是NDS协会，高精地图需要打入德系或者日系顶级车场，联调联试；最后是总的集成，建立一个国际自动驾驶协会，将上述协议统合到一起，相互打通，形成一个总的协会支持自动驾驶落地。

360刘健皓：智能网联汽车亟需安全大脑

对智能网联汽车来说，5G加速了业务的发展和开放，其实也带来了更大的安全风险。

“新四化”的背后就是把网络空间和物理空间打通，攻击者作为黑客可以直接通过网络远程入侵车内总线，控制车身控制系统、动力系统、底盘系统，造成车毁人亡的事故。

因此，在汽车信息安全领域需要建立一套动态防护、态势感知和应急响应的能力，也就是实时性高、成本低，又能够提高安全性的解决方案。

汽车还需要一个安全大脑，未来汽车要实时连接到网上和云端，在云端要有一套安全大脑来系统实时对车内的网络进行监控，通过云端的决策发现攻击、阻断攻击，实现一套动态的防护方案。

当然，安全的保障要用生态来解决。要真正把安全方案落地到汽车里面，成为一个车规级的安全产品，这是需要一个很漫长的过程。需要供应链整合，把安全的需求设计放到整个汽车设计定义当中，形成一个安全的汽车产品，所以用生态和供应链的解决方案才能保证未来安全出行落地。

行易道赵捷：毫米波和自动驾驶是主流组合

在智能驾驶领域，毫米波雷达就是汽车的眼睛。

毫米波雷达能够在全天候的状态下工作，这是一个不可取代的优势。毫米波雷达在测距和测速方面，也有其它传感器不具备的优势。围绕ADAS和更高的自动驾驶技术来说，毫米波雷达和自动驾驶的组合是主流。毫米波雷达对周边的移动目标和高速运行的物体有很好的分辨能力，因此360度毫米波雷达对周边的感知变成了未来的自动驾驶系统的重要一环。

在77G、79G技术成为主流的前提下以及中国的行驶环境和法规要求中，国产高分辨率雷达将大有可为。