现阶段，肌肉MRI扫描是监测神经肌肉疾病（NMDs）患者的一个重要影像学手段，使用水脂分离MRI序列进行的肌肉内脂肪分数（FF）评估已被监管机构认定为评估萎缩性肌肉疾病进展的替代指标。

肌肉内水肿、炎症和坏死是不同的病理生理过程，这些事件被称为 "疾病活动"，并可以通过肌肉MRI显示。最近，基于快速梯度回波序列的MR指纹打印技术引入临床，可以弥补常规MR成像的局限性。然而，与T1相比，这些序列对T2的准确性和精确性都有所下降，尤其是应用于水-脂肪分离时更为显著。

近日，发表在Radiology杂志的一项研究探讨了水T1和FF定量的MR指纹序列（MRF T1-FF）在NMDs患者中提供脂肪替代和疾病活动预测及显示的潜力，并与水T2 mapping相比，评估了水T1作为疾病活动的成像标志物的敏感性，为临床快速、准确的进行NMDs诊断提供了影像学支持。

本研究对2018年3月至2020年3月期间从NMDs患者腿部获得的影像学数据进行了回顾性分析。MRI检查包括脂肪抑制T2加权成像、三点Dixon技术（FF_Dixon）测量的FF mapping、水T2 mapping和MRF T1-FF，从中得出用MRF T1-FF（FF_MRF）和水T1测量的FF。2020年1月至7月期间，前瞻性地获取了健康志愿者腿部的数据，以得出FF、水T2和水T1值的异常阈值。进行了Kruskal-Wallis检验和受试者工作特征曲线分析，并使用了线性模型。

共评估了73名患者（平均年龄±标准差，47岁±12；45名女性）和15名健康志愿者（平均年龄，33岁±8；三名女性）。FF_MRF和FF_Dixon之间呈线性相关（R2 = 0.97，P < .001）。在脂肪抑制T2加权成像中，高信号强度的肌肉水T1值高于低信号强度的肌肉（平均值，分别为1281毫秒[95%CI：1165，1604]vs 1198毫秒[95%CI：1099，1312]；P < .001），并且发现水T1和水T2分布指标之间存在相关性（中值和第90百分位数的R2=0.66和0.79；P < .001）。水T1根据定量水T2可将患者的肌肉分类为异常，且具有较高的敏感性（93%；73名患者中的68名）和特异性（80%；73名患者中的53名）（AUC，0.92[95% CI：0.83，0.97]；P < .001）。

 

图 来自一位84岁的免疫性坏死性肌病患者（左图）和一位59岁的皮肌炎患者（右图）的腿部轴位平扫脂肪抑制T2加权（FatSup-T2w）MRI扫描和Dixon技术测量的水T2、水T1、脂肪分数（FF）mapping（FF_Dixon[FF_Dix]）、MSE序列测量的FF（FF_MSE）和用MRI指纹序列（FF_MRF）测量的FF。在脂肪抑制T2加权图像上检测到明显的高信号（箭头），这些肌肉的FF_Dixon和FF_MRF较低。水T1值较高（箭头）也是这些肌肉的特点，同时水T2正常或高（箭头）。在用三成分指数拟合方法测量的FF_MSEmapping上，这些区域的数值被高估了（箭头）。

本研究表明，在MRI指纹序列中使用水-脂肪分离技术，可以同时得出神经肌肉疾病患者的肌肉内脂肪替代和疾病活动的定量成像标记，这为临床的快速诊断及疾病检测提供了有力的影像学支持。

原文出处：

Benjamin Marty,Harmen Reyngoudt,Jean-Marc Boisserie,et al.Water-Fat Separation in MR Fingerprinting for Quantitative Monitoring of the Skeletal Muscle in Neuromuscular Disorders.DOI:10.1148/radiol.2021204028