European Radiology:鼻咽癌放疗后不同预后患者的脑白质改变

时间:2022-10-27 05:59:36   热度:37.1℃   作者:网络

鼻咽癌(NPC)是一种流行于中国南方,特别是广东和广西省的恶性头颈部恶性肿瘤。由于鼻咽癌的辐射敏感性,放疗(RT)加上辅助化疗仍然是治疗鼻咽癌的主要方法。然而,由于靠近RT靶区,放射诱导的颞叶坏死(RN)是一种常见的晚期神经系统并发症,其发生率为4.6-8.5%。有证据表明,RN是永久性且不可逆的,并可能随着时间的推移而进展,这将引起一系列的神经系统症状,如记忆力下降、认知障碍、注意力和视觉感知功能障碍,从而严重影响患者的生活质量。因此,在RT后的急性或早期延迟阶段(RT后不到6个月是可逆的)准确预测RN十分有价值。最近的报告指出,早期与RT相关的大脑改变是RT后晚期延迟阶段神经认知功能障碍的预警信号。然而,早期阶段与RT相关的大脑改变是否可以用来预测晚期延迟阶段的RN仍然是一个开放的问题。因此,了解RT后NPC患者从急性期到晚期延迟期的脑结构变化的纵向演变及其与RN的关系,对早期识别和预防RN具有重要意义。

据报道,大脑白质(WM)比灰质(GM)更容易受到辐射损伤,这可能是由于白质的血液供应相对稀少所致。越来越多的证据表明,与辐射有关的WM微观结构变化和WM体积改变是辐射脑损伤的潜在影像学指标。

现阶段,机器学习已被广泛应用于医学影像领域,可以通过不同的算法从影像数据中提取有意义的信息,在个体层面进行分类和预测。近日,发表在European Radiology杂志的一项研究划定了鼻咽癌患者中发生RN和未发生RN的纵向WM容积改变的不同模式,并使用机器学习方法构建了RN与RT后早期WM容积改变的预测模型。

本项研究对74名接受标准放疗的无症状鼻咽癌患者进行了36个月的纵向随访。在放疗后第一年的多个时间点收集了结构性磁共振图像。纵向结构图像用FreeSurfer处理。线性混合模型被用来勾勒出发生RN和未发生RN的患者之间WM时间变化的不同轨迹。使用四种机器学习方法构建早期RN与颞部WM体积改变的预测模型。 

不同结果的鼻咽癌患者(RN与NRN)在放疗后,颞上回(STG)有不同的萎缩模式。RN患者比NRN患者的萎缩速度更快。使用放疗后早期阶段的时间性WM体积改变构建的预测模型对RN有良好的表现;曲线下面积(AUC)在放疗后1-3个月和6个月分别为0.879和0.806。此外,用放疗后1-3个月的绝对时间体积构建的预测模型也呈现出良好的性能;AUC为0.842,并被另一个独立的数据集所验证(AUC = 0.773)。 


图 密度分布图显示了RN组15名患者的全样本中坏死病变的重叠情况。RN, 辐射引起的颞叶坏死

据了解,本研究为第一个探讨RN在鼻咽癌患者早期(RT后1-3个月和6个月)的时间性WM体积改变预测价值的研究。在有或没有RN的NPC患者中观察到不同的STG萎缩模型。尽管两组患者的STG都表现出时间依赖性的萎缩,但与NRN组相比,RN组患者的萎缩得更明显。此外,早期阶段的WM体积改变(或绝对体积)可以预测RT后晚期延迟阶段的RN发生情况。本研究结果阐明了RN在NPC患者RT后的早期检测和预防。

原文出处:

Xiaoshan Lin,Zhipeng Li,Shengli Chen,et al.Divergent white matter changes in patients with nasopharyngeal carcinoma post-radiotherapy with different outcomes: a potential biomarker for prediction of radiation necrosis.DOI:10.1007/s00330-022-08907-z

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